[19일차] ABC 부트캠프 / sklearn의 datasets 모듈 예제
19일차 학습에 들어가기 전에 간단한 복습을 하였다. 머신러닝을 하기 위해서는 정답 데이터를 알고 있어야 한다.가중치의 오차를 최소화 하기 위해 미분값이 0이 될때까지 반복하여 손실을 낮춰야 한다.숫자로 된 선형 데이터가 학습하기에 적합하다.위 세가지 정보를 명심하고 오늘 학습으로 넘어가고자 한다. sklearn의 datasets 모듈의 Iris 데이터 활용 18일차에도 Iris 데이터셋을 활용한 예제를 다뤘었다. 오늘은 똑같은 데이터셋을 KNN 분류기가 아닌 선형 회귀 모델을 학습시켜 실습해보고자 한다. # 라이브러리 호출from sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.datasets import load_irisimport nump..
Python/데이터분석(ABC 부트캠프) / 2024. 7. 21. / 않새준
